[发明专利]一种预激活残差深度可分离卷积网络面部表情识别方法、装置和载体在审
| 申请号： | 202011607372.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112668486A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘云清;李棋;刘聪;颜飞;张琼;彭月琪 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 刘桂荣 |
| 地址： | 130000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预激活残差深度可分离卷积网络面部表情识别方法、装置和载体，属于人工智能领域，其包含人脸面部表情图像进行预处理，浅层特征提取，得到基本的视觉特征，主要是眼睛，眉毛和嘴唇的形状，下采样进行深层特征提取，上采样特征融合部分等过程，应用softmax激活函数以产生预测。本发明在人脸面部表情识别中能够更精准的提取人脸特征，使用的参数数量更少并具有很高的分类识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 激活 深度 可分离 卷积 网络 面部 表情 识别 方法 装置 载体 | ||
【主权项】：
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