[发明专利]一种基于卷积记忆自编码网络的汽车故障诊断方法与系统有效
申请号: | 202011587119.5 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112486148B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 宋超超;陈积明;贺诗波;史治国;李传武 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卷积记忆自编码网络的汽车故障诊断方法与系统,通过数据采集设备实现汽车状态数据采集、清洗和北向传输至故障诊断云平台,具体包括汽车状态数据采集和异常值处理步骤,以及汽车状态数据时间戳对齐、缺失值处理和北向传输步骤;通过故障诊断云平台存储汽车状态数据,并实现故障检测与故障定位;本发明可以实现对未知故障的检测与定位,提高现有车载自诊断系统的故障诊断覆盖率,并为司机和维修人员提供故障可视化服务。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 记忆 编码 网络 汽车 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
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