[发明专利]一种深度学习方法在审
| 申请号： | 202011582478.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112633190A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 赵嘉;黄学平;付雪峰;侯家振;韩龙哲 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/783;G06F16/75;G10L17/26;G10L25/51 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 王力文 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习方法，首先通过截取安装在环境模拟器内部的监控视频获取野生动物的行为视频、行为声音以及状态视频；其次分别提取出行为视频的数据和行为声音的数据，同时根据状态视频得到野生动物的状态信息；之后建立有监督学习模型并对有监督学习模型进行训练，得到训练好的有监督学习模型；再将录制的野生动物的行为视频和行为声音输入到训练好的有监督学习模型中，得到输出的野生动物的状态信息。本发明通过对野生动物的行为进行监控，并将野生动物的行为视频的各个视频帧的特征值提取出来作为一个字符串，同时结合当时的环境参数和野生动物的叫声对模型进行训练得到训练好的模型，就可以快速准确的知道野生动物的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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