[发明专利]基于深度可分离卷积的轻量级脑肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202011532319.0 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112686905A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 赵奕名;李锵;关欣 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度可分离卷积的轻量级脑肿瘤分割方法，包括下列步骤：脑肿瘤MRI预处理；构建和训练深度卷积网络，先对3D U‑Net进行修改，将该网络中的卷积替换为深度可分离卷积，使用改进的加权损失函数在提高分割准确性的同时加快模型收敛速度，方法如下：构建改进型的3D U‑Net；设计加权混合损失函数并对网络进行训练；对分割结果进行后处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 可分离 卷积 轻量级 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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