[发明专利]深度神经网络剪枝方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202011529589.6 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112529165A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 秦豪;赵明 | 申请（专利权）人： | 上海有个机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 梁秀秀 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度神经网络剪枝方法，包括以下步骤：以堆叠多个卷积块的方式构建全卷积深度神经网络模型；计算每个卷积块的计算强度；设计损失函数，对深度神经网络进行稀疏化训练，获得网络模型参数；提取出每个卷积块的的gamma值，进行剪枝操作；根据Mask的值重新整合深度神经网络，得到新的参数结构，并应用到边缘端GPU计算。本发明提供的深度神经网络剪枝方法，对每个卷积层分别进行计算强度的计算，从计算强度的角度出发设计剪枝惩罚系数函数，每层卷积块的剪枝惩罚系数与该卷积块的计算强度正相关，计算强度越大的卷积块，惩罚系数越大，明显的降低了计算耗时，提升了边缘端的计算速度以及模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 剪枝 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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