[发明专利]基于Fisher判别字典学习模型的齿轮运行分类方法在审
| 申请号： | 202011492439.2 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112613547A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王诗彬;周莉;丁宝庆;赵志斌;张兴武;孙闯;耿佳;严如强;陈雪峰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
公开了基于Fisher判别字典学习模型的齿轮运行分类方法，方法包括：分别采集不同健康状态齿轮的振动信号，将其划分为训练数据和测试数据，两者无重叠；基于小波包变换分解所述齿轮振动信号，计算小波包分解后每个子频带的系数的L‑峭度值；选出L‑峭度值为前25％的子带对应的分解系数，构造成低维多尺度样本Y |
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| 搜索关键词： | 基于 fisher 判别 字典 学习 模型 齿轮 运行 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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