[发明专利]多尺度双通道卷积模型训练方法、图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202011475026.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112561877A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 贾富仓;郑绥昌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T3/40;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多尺度双通道卷积模型训练方法、肿瘤分割方法及装置，该多尺度双通道卷积模型训练方法包括：获取输入图像；对输入图像进行两次卷积处理，并将处理后的输入图像进行双通道上采样处理，得到第一图像和第二图像；分别对第一图像和第二图像进行两次卷积处理和一次最大池化处理，将处理过的第一图像和第二图像进行融合，得到卷积图像；对特征图像与输入图像进行多比例缩放融合，并对融合后的图像进行两次卷积处理，得到特征图像；其中特征图像包括输入图像的特征信息。通过上述卷积层对图像进行图像进行卷积处理，能提取更多的特征信息，并避免了特征信息的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 双通道 卷积 模型 训练 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
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