[发明专利]一种基于人工智能的光伏电池板粗栅检测方法在审
| 申请号： | 202011466964.7 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112561875A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 孙猛猛;夏永霞 | 申请（专利权）人： | 孙猛猛 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/73;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710054*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的光伏电池板粗栅检测方法。通过无人机采集光伏电池板图像，通过电池板检测网络提取出电池板图像。对电池板灰度图像进行阈值分割后进行开运算得到主栅图像；通过坐标变换将灰度值为1的像素转换到霍夫参数空间中，并筛选出待测点；根据待测点距离和m坐标对待测点进行匹配得到待测点集合，针对任意两个待测点集合，计算待测点集合中待测点对应直线的最大间距，根据两待测点集合的最大间距乘积判断是否为主栅点集合，得到主栅点集合和离群点；根据m坐标判断离群点是否为粗栅点，将粗栅点转换到图像坐标空间中，得到粗栅的准确位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 电池板 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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