[发明专利]一种基于先心病超声的多切面的分类方法有效
| 申请号： | 202011454017.6 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112419313B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 高跃;陈自强;魏宇轩 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 黄云铎;孙红颖 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对先心病的超声多切面数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、进行训练数据及预处理，选取正常人切面数据和先天性心脏病房间隔缺损病人切面数据若干份；步骤2、设置单帧超声图像分类模型，以ResNet18网络作为基础，设计基于单帧超声图像的单帧超声图像分类模型；步骤3、设置通道注意力模块，在单帧超声图像分类模型的训练中，对各个通道分配不同的权重，并在网络中通过训练得到权重的参数；步骤4、设置单点注意力模块，网络聚焦在关键区域的特征中进行分类；步骤5、设置联合注意力模块，充分融合特征图的区域权重信息和通道权重信息等。该方法利用人工智能的方式提高了超声图像的识别效率，降低了医生的劳动强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 心病 超声 切面 分类 方法 | ||
【主权项】：
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