[发明专利]基于深度学习的CT影像的肺叶段分割装置在审
| 申请号： | 202011401571.8 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112465788A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 雷平贵;范兵;王平鲜 | 申请（专利权）人： | 雷平贵 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 王妮 |
| 地址： | 550004 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗图像分割技术领域，且公开了基于深度学习的CT影像的肺叶段分割装置，包括控制模块、支撑台模块、扫描模块、信号转换模块、处理模块，图像优化模块、筛选模块、分割模块、显示模块；其中，支撑台模块包括检测床和固定器；扫描模块包括X射线管、X射线过滤器和探测器；控制模块与处理模块和支撑台模块电气连接；支撑台模块与扫描模块通信连接；扫描模块与信号转换模块通信连接；信号转换模块与处理模块通信连接；分割模块与显示模块通信连接；本发明能够减少由患者移动带来的运动伪影和射束硬化现象的产生，并且能提高肺叶段CT影像图的清晰度和准确度；而且还能提升肺叶段分割的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ct 影像 肺叶 分割 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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