[发明专利]一种基于单阶段多任务协同学习的人像抠图方法及系统有效
| 申请号： | 202011393907.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112396598B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 赖贤城;谢晓华;赖剑煌 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T5/30;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 李思坪 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单阶段多任务协同学习的人像抠图方法及系统，该方法包括：获取数据集并对数据集进行预处理，得到训练人像图、对应的透明度图和对应的三元图；将训练人像图输入到预构建抠图模型，生成训练的三元图和训练的透明度图；损失计算并更新预构建抠图模型的参数，得到训练完成的抠图模型；获取待测图像并输入到训练完成的抠图模型，得到人像前景图。该系统包括：数据预处理模块、训练模块、参数更新模块和预测模块。通过使用本发明，解决现有技术中抠图阶段容易由三元图阶段的错误导致抠图阶段的预测错误。本发明作为一种基于单阶段多任务协同学习的人像抠图方法及系统，可广泛应用于图像抠图领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 任务 协同 学习 人像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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