[发明专利]一种基于深度学习技术的护肤效果检测方法及检测装置在审
| 申请号： | 202011374044.2 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN113643227A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 马学召 | 申请（专利权）人： | 马学召 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806 | 代理人： | 董博 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的护肤效果检测方法及检测装置，其中检测方法包括：获取护理前初始皮肤图像；对初始皮肤图片分割以生成检测单元；通过训练检测模型；使用检测模型对每一检测单元进行检测，以确定面部特征点位置和初始特征；获取护理后的护理皮肤图像；匹配护理皮肤图像与初始皮肤图像，根据面部特征点位置信息确定该面部特征点在护理皮肤图像上相应位置并再次采用检测模型对护理皮肤图像上的该面部特征点进行检测以获取护理后状态；比对面部特征点的初始特征和护理后特征并生成护理报告。本发明它能够基于深度学习技术，通过对比分析皮肤护理前后皮肤图像的差异，对护肤效果做出精准测量，给出客观的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 护肤 效果 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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