[发明专利]基于深度学习的文本生成语音的方法、系统、装置及介质在审
| 申请号： | 202011373940.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112530400A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 朱杰;叶俊杰;李嘉雄;李权;王伦基;胡玉针;成秋喜;刘华清;韩蓝青 | 申请（专利权）人： | 清华珠三角研究院;赛业（广州）生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L15/16;G10L25/18;G10L25/24;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本生成语音的方法、系统、装置及介质，其中所述方法包括：获取包含目标说话人语音的第一数据集，根据第一数据集进行训练，获得能够生成包含目标说话人特征的声音频谱的目标模型；获取待转换文本，根据待转换文本确定待转换音频，将待转换音频输入目标模型则获得目标声音声音频谱，将目标声音频谱输入声码器则获得目标音频。本申请实施例通过训练好的目标模型，把文本转换为语音，并保留原说话人如音色，说话时的韵律等特征，使语音听起来与原说话人的语音一致。本申请可广泛用于语音处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 生成 语音 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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