[发明专利]元学习下的无参考图像质量评价方法、装置及计算机设备

摘要

本申请涉及一种元学习下的无参考图像质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取输入的训练图像集；分别提取所述图像集中图像的边缘特征图、局部纹理特征图及视觉敏感度分布示意图；将所述训练图像集、边缘特征图、局部纹理特征图、视觉敏感度分布示意图、亮度图及色度图作为六个质量相关任务的数据集，利用元学习框架学习质量先验模型；获取输入的目标任务图像集；利用所述目标任务图像集对所述质量先验模型进行微调训练，得到最终的质量评价模型。本发明利用元学习方法通过多个质量相关的任务学到一个鲁棒的质量先验模型，再输入少量目标质量评价任务的标注样本进行微调训练得到最终的质量评价模型，能够快速地实现泛化。