[发明专利]基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑方法有效
| 申请号： | 202011318081.1 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112381168B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王慧琼;盛楠;何永明;陈刚;冯尊磊;宋明黎 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学滨海产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06T11/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 单样例 引导 物体 表征 拆分 图像编辑 方法 | ||
【主权项】：
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