[发明专利]一种基于Circular LBP和颜色空间转换算法的黑色素瘤识别方法有效
| 申请号： | 202011299807.1 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112365485B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 齐鹏;黄定梁;朱睿 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06V10/56;G06V10/762 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Circular LBP和颜色空间转换算法的黑色素瘤识别方法，包括：将获取的皮肤RGB图像进行灰度处理得到灰度图像Y；利用Circular LBP算子提取出灰度图像Y中黑色素瘤的图像特征，得到亮度图像L；通过灰度图像Y和亮度图像L对皮肤RGB图像进行按亮度比例增强得到YL图像；将YL图像的RGB颜色空间图像映射至L*a*b*颜色空间；提取L*a*b*颜色空间的图像中a*b*通道的特征向量使用k‑means++算法对图像进行分类，生成原图尺寸的二值化图像，完成黑色素瘤的识别分割。与现有技术相比，本发明具有计算速度快，识别精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 circular lbp 颜色 空间 转换 算法 黑色素瘤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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