[发明专利]一种LBP改进的图片相似判定方法在审
| 申请号： | 201711305720.9 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108052945A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 王祝 | 申请（专利权）人： | 奕响（大连）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 盘锦大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人： | 徐淑东;崔雪 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LBP改进的图片相似判定方法，第一步，压缩图片尺寸；第二步，将压缩图片灰度化；第三步，提取对角线灰度；第四步，将对角线的每个像素进行DCT变换；第五步，计算对角线像素点的LBP值；第六步，建立LBP的散列，计算对角线LBP的均值，每个LBP值与均值对比，大于或等于记为1，小于记为0；采用一致性散列，得到15位基于LBP的散列值；第七步，对比判定，将不同图片的LBP的散列值进行对比，小于或等于2，则判断近似。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lbp 改进 图片 相似 判定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种LBP改进的图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，压缩图片尺寸将图片压缩至64*64像素；第二步，将压缩图片灰度化将压缩图片降至64级灰度；第三步，提取对角线灰度第四步，DCT变换将对角线的每个像素进行DCT变换；第五步，计算对角线像素点的LBP值对于每个对角线像素的DCT值与相邻的8个像素的DCT值进行比较，若周围像素值大于中心像DCT值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0；3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数，即得到该中心像DCT值的LBP值；第六步，建立LBP的散列计算对角线LBP的均值，每个LBP值与均值对比，大于或等于记为1，小于记为0；采用一致性散列，得到15位基于LBP的散列值；第七步，对比判定将不同图片的LBP的散列值进行对比，小于或等于2，则判断近似。
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- 2017-03-03 - 2018-09-14 - G06K9/42
- 本发明公开了一种数显仪表字符自动识别方法，包括以下步骤：S1：利用摄像头获取数显仪表显示的数据，将数据图像进行缩放、灰度转换、二值化处理得到二值化图像；S2：利用二值化图像的水平投影和垂直投影进行字符分割，分割出各个字符；S3：字符识别：计算出字符的行程，利用得到的一系列数据对构造特征向量进行识别。本发明对图像进行预处理并进行二值化，对于不同颜色背景图像都能得到理想的二值图像，在二值图像上采用水平投影和垂直投影分割出字符，通过计算数字和字符的行程，得到的一系列数据构造特征向量进行字符识别。该方法简单实用，不仅识别准确率高，而且识别速度快。
- 一种LBP改进的图片相似判定方法-201711305720.9
- 王祝 - 奕响（大连）科技有限公司
- 2017-12-11 - 2018-05-18 - G06K9/42
- 本发明公开了一种LBP改进的图片相似判定方法，第一步，压缩图片尺寸；第二步，将压缩图片灰度化；第三步，提取对角线灰度；第四步，将对角线的每个像素进行DCT变换；第五步，计算对角线像素点的LBP值；第六步，建立LBP的散列，计算对角线LBP的均值，每个LBP值与均值对比，大于或等于记为1，小于记为0；采用一致性散列，得到15位基于LBP的散列值；第七步，对比判定，将不同图片的LBP的散列值进行对比，小于或等于2，则判断近似。
- 一种基于卷积神经网络的高压机柜开关自动识别方法-201711308580.0
- 司文荣;黄华;陈璐;徐鹏;陆启宇;高凯;傅晨钊 - 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
- 2017-12-11 - 2018-05-18 - G06K9/42
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的高压机柜开关自动识别方法，包括以下步骤：1)读入待识别的开关柜图像，获取缩放后的输入图像；2)根据训练样本的真实框数据通过聚类获取多个先验框；3)构建卷积神经网络，并且根据先验框的数据对卷积神经网络进行训练；4)将缩放后的输入图像作为训练后的卷积神经网络的输入，获得开关目标识别的位置及所属类别信息；5)采用非极大值抑制方法对开关目标识别的位置及所属类别信息进行处理，得到最终的预测框；6)将预测框数据映射到待识别的开关柜图像中，在待识别的开关柜图像中画出预测框并且标出目标所属类别标签。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性和泛化性强、收敛快、选择准确等优点。
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