[发明专利]一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法有效
| 申请号： | 202011292653.3 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112347969B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 张中;黄俊杰;汪明明 | 申请（专利权）人： | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V20/58;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 黄乐瑜 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法，包括以下步骤：建立第一样本库，用于存储用于判定车辆有变道行为的样本图片；通过安装在工具车上的摄像头对周边车辆进行拍摄，并将拍摄图像与第一样本库中的样本图片进行对比；根据对比结果挑选出变道车辆；从拍摄图像中获取变道车辆的含车灯图片，根据预设的特征提取模型提取车灯，并识别灯光。本发明提出的一种基于深度学习的变道不打灯行为检测方法，实现了对车辆变道行为的筛查，进一步在确认车辆变道动作后，对待变道或者正在变道的车辆的车灯进行确认。如此，减少了灯光识别的工作量，提高了变道不打灯行为的识别效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变道不打灯 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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