[发明专利]一种基于深度学习的Logo检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011266939.4 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112330651A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 侯素娟;孟晔;侯强;王静 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06F16/951 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的Logo检测方法及系统，包括：基于改进的上采样操作和损失函数构建Logo检测模型；根据输入特征图预测上采样核，根据预测的上采样核对目标特征进行重组，得到重组特征；基于重组特征训练Logo检测模型，以训练后的Logo检测模型对待测Logo图像进行检测。基于深度学习检测模型，结合新的上采样操作和损失函数，在对特征重组时可以有较大的感受野，根据输入特征指导重组过程，并且整个过程比较轻量级，在速度和精度上达到较好的平衡，并且训练过程中不会出现发散等问题，使得回归过程变得更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 logo 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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