[发明专利]一种MRI图像子宫内膜癌肌层浸润深度计算机辅助判断方法有效
申请号: | 202011266244.6 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112270676B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 应捷;朱雪亮;杨海马;李薄羏 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/30 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐俊 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种MRI图像子宫内膜癌肌层浸润深度计算机辅助判断方法,属于医学图像处理技术领域。本发明首先人工选择子宫体区域作为感兴趣区域(ROI),然后基于Otsu分割和形态学处理得到含肿瘤和宫腔的区域,对此区域提取了几何特征,直方图特征及灰度共生矩阵特征,经过特征选择后,建立支持向量机浸润深度分类模型。本发明能较好地在MRI图像中区分子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度,可以辅助医生对子宫内膜癌肌层浸润的深浅程度的判断。 | ||
搜索关键词: | 一种 mri 图像 子宫 内膜 癌肌层 浸润 深度 计算机辅助 判断 方法 | ||
【主权项】:
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