[发明专利]基于深度学习的体重检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011249528.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112418025A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 傅峰峰;江志强;王培彬 | 申请（专利权）人： | 广州富港万嘉智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G16H20/30;G16H20/60 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;郭佳利 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的体重检测方法及装置，该方法包括：确定目标人员的信息，该目标人员的信息包括目标人员的人脸图像和目标人员的身高信息；并将目标人员的信息输入确定出的体重分析模型中进行分析，得到第一分析结果，并确定第一分析结果作为目标人员的体重信息。可见，实施本发明在确定出用户的人脸图像以及身高之后，自动将用户的身高和人脸图像输入预先确定出的体重分析模型中进行分析，实现了用户体重的智能化检测，能够快速获取到准确的体重，从而有利于基于体重执行其他操作，例如：根据体重推荐匹配的食谱、运动项目等；以及无需专门的体重仪即可检测到身高，节约了成本，且可以随时随地检测体重，提高了体重检测的便捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 体重 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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