[发明专利]基于红外显著性特征融合的粒子滤波跟踪的方法有效
| 申请号： | 202011219656.4 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112348853B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王好贤;陈雅婷;谢飞;周志权;王军 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264209 山东省威海*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于红外显著性特征融合的粒子滤波跟踪的方法。本发明的目的是采用粒子滤波框架，通过多特征融合的方式建立相应特征观测模型计算粒子权重，利用粒子的位置信息和权重得到估计目标状态实现目标跟踪，说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 显著 特征 融合 粒子 滤波 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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