[发明专利]基于Faster-RCNN的昆虫密度计算方法及装置在审
| 申请号： | 202011179829.4 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112288795A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 周小安;谭鸿刚;张沛昌;黄磊;安万年 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 巫苑明 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Faster‑RCNN的昆虫密度计算方法及装置，所述方法包括，通过LoRa节点控制摄像头设备采集昆虫图片上传至人工智能服务器；在人工智能服务器搭载的基于Faster‑RCNN的人工卷积神经网络的输入层传入昆虫图片；通过基于Faster‑RCNN的人工卷积神经网络对昆虫图片进行运算，得出昆虫的种类以及每个昆虫标定的检测框；计算出检测框的总面积与昆虫图片的面积之间的比值，得到昆虫密度。本方案基于Faster‑RCNN的人工卷积神经网络，相比于阈值分割方法，提高了昆虫密度估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster rcnn 昆虫 密度 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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