[发明专利]AI模型训练方法、调用方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202011176373.6 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112274925A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 朱展图;周正;李宏亮;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/55 | 分类号： | A63F13/55;A63F1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种AI模型训练方法、调用方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取多组第一样本数据；将每一组所述第一样本数据输入AI模型，基于监督学习对所述AI模型进行迭代训练，直至所述AI模型收敛，获得所述不同级别中每个级别对应的Agent的AI模型；随机初始化所述AI模型进行样本生成操作，获取第二样本数据；将所述第二样本数据反向传播输入至所述AI模型，基于强化学习对所述AI模型进行迭代训练，并将训练结果作为新的第二样本数据，循环执行所述将所述第二样本数据反向传播输入至所述AI模型，基于强化学习对所述AI模型进行迭代训练的步骤，直至所述AI模型收敛，获得其他级别对应的Agent的AI模型。因此，提高了AI模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | ai 模型 训练 方法 调用 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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