[发明专利]一种基于ResNet的人体测量基准点识别方法在审
申请号: | 202011168142.0 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112365454A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 刘葆华;庞善臣;董玉坤;陶茜茜;刘富彬 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于ResNet的人体测量基准点识别方法,本方法可以从人体正交图像中准确识别出测量基准点。本发明首先利用自主采集的人体正交图像标注测量基准点,然后对正面和侧面图像分别训练ResNet模型,利用该模型识别基准点的位置热图,最后从位置热图中返回基准点的准确坐标。通过实验证明,本发明提供的技术方案相比与传统检测基准点方法,能极大提高基准点检测的准确率,并且在面对不同体型的人体时具有更高的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 resnet 人体 测量 基准点 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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