[发明专利]一种基于梯度提升决策树的窃电检测方法在审
| 申请号： | 202011141946.1 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257784A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 邵振国;许良财;陈飞雄;张嫣;张承圣 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于梯度提升决策树的窃电检测方法。将用户的历史日用电量作为样本特征，让单一树模型根据优化目标自动筛选最优分割特征和分割阈值，并根据迭代次数构建多个树模型组成强分类器，完成窃电检测模型训练，而后通过训练后的窃电检测模型实现窃电检测。本发明能够实现正常用户和窃电用户的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 决策树 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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