[发明专利]一种用于卷积神经网络CNN的硬件加速系统及控制方法在审
| 申请号： | 202011081151.6 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN111931926A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杨东天;王中风;孟明;杨灿 | 申请（专利权）人： | 南京风兴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 210032 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明示出一种用于卷积神经网络CNN的硬件加速系统及控制方法。硬件加速系统包括：CNN网络模型服务器和CNN硬件加速器。硬件加速系统的控制方法为：设计人员根据应用需求选择合适的网络模型，CNN网络模型服务器接收网络模型，预先生成控制指令和网络参数的文件，CNN硬件加速器预先存储控制指令和网络参数的文件。在实际应用场景中，CNN硬件加速器被部署在应用系统里，用以当应用系统运行时，接收特征数据，并基于上述控制指令对网络参数和特征数据进行CNN计算，最终将计算结果输出给应用系统的控制单元。本发明示出的硬件加速系统可以预先生成控制指令，解决了因软硬件实时交互消耗一定时间造成的加速器性能下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 卷积 神经网络 cnn 硬件加速 系统 控制 方法 | ||
【主权项】：
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