[发明专利]基于深度学习的个性化空调智能学习方法在审
| 申请号： | 202011078517.4 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112308209A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 田春岐;浦凯亮;全俊成;俞涛;郑军 | 申请（专利权）人： | 上海晶友环境管理有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/215;G06Q10/04;F24F11/46;F24F11/63 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 周琼 |
| 地址： | 200438 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的个性化空调智能学习方法，其中，包括：获取测量对象的相关数据，相关数据包括：操作数据和环境数据；对相关数据进行清洗及处理，得到训练数据；导入神经网络，生成用户个性化预测模型；用户个性化预测模型生成测量对象的操作数据；获取用户对于测量对象调整后的相关数据，再次导入神经网络，训练优化用户个性化预测模型。本发明可实现对空调设备的全智能化控制，经过一端时间的训练后，后续的操作大多数情况下无需人工进行操作。并且，在同等环境情况下，相比一般的智能化控制以及传统的空调控制，更加的节能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 个性化 空调 智能 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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