[发明专利]一种基于深度Q学习神经网络的大型路网交通信号控制方法在审
| 申请号： | 202011037911.3 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112216128A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 方忠良;张湛;王喆冰;杨军喜;徐琛;冯远静;李永强 | 申请（专利权）人： | 航天科工广信智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/08 | 分类号： | G08G1/08;G08G1/01;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310004 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度Q学习神经网络的大型路网交通信号控制方法，包括如下步骤：1)在一段连续的时间里获取路网中每个路口的所有车道近路口50米的车辆数目和相位信息；2)预处理步骤一获得的数据，获得车辆数‑相位数据集；3)利用排队车辆‑灯态数据集，更新深度Q神经网络；4)深度Q神经网络反映的信息就是路网每个路口对应状态下的可执行相位信息，据此可以给出该路网下的交通信号控制方案。与现有技术相比，本发明通过深度Q神经网络刻画大型路网状态，据此得到的交通信号控制器比现有的定时控制能更好的缓解交通拥堵的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 神经网络 大型 路网 交通信号 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天科工广信智能技术有限公司，未经航天科工广信智能技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011037911.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种视频监控摄像头的装载机构
- 下一篇：一种改性塑料加工用断料装置
