[发明专利]基于深度学习模型的变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011010335.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112308208B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈仕骄;姚小龙;黄建涛;吴国天;杨昌隆;苏克勇;罗巍;周嘉璐;宁嘉;王一 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司普洱供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生;于洪 |
| 地址： | 665000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。该方法包括故障样本的数据采集、创建基于DBN的故障诊断模型、模型预训练、模型微调、和在线故障识别几大步骤。本发明在小数据样本下更容易捕捉数据特征，具有较强的自主提取特征能力和较高的目标识别精度。通过实验得出，本发明所提变压器故障诊断模型RBM‑T平均准确率均高于94%，易于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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