[发明专利]一种基于计算机视觉的学生姿势识别分析方法在审
| 申请号： | 202010997257.4 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN114255507A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 高聪;陈煜喆;张瑞婷 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/20;G01S17/08;G01C3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提出了一种基于计算机视觉的学生姿势识别分析方法，用以解决包括：1)通过视频传感器获取学生在做作业时的实时体态姿势数据。2)通过红外线距离传感器对学生身体部位与课桌之间的距离进行实时测量。3)采集的数据包括学生的肩膀、脖子、头、肘关节、手腕、手指、腰部、膝盖、脚部以及眼睛、鼻子、嘴巴等面部表情。4)通过计算机视觉相关技术和卷积神经网络等深度学习算法对学生做作业时的动作体态进行分析。5)对一些标准坐姿以及学生做作业中容易出现的各类动作如挠头、趴着、身体歪向一侧等各种情况进行训练，并建立对比数据库。6)通过DensePose技术对视频进行处理，将结果与经过训练的数据进行对比，判断学生当前的体态状态，若不标准则发出语音提示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 学生 姿势 识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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