[发明专利]基于人-物体交互弱监督标签的物体检测方法有效
| 申请号： | 202010961981.1 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN111931703B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李寅霖;杨旭;乔红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、机器人视觉领域，具体涉及一种基于人‑物体交互弱监督标签的物体检测方法，旨在解决现有的弱监督物体检测方法模型收敛速度慢、检测精度较差的问题。本发明方法包括：获取待检测的图像，作为输入图像；通过训练好的弱监督物体检测模型得到所述输入图像对应的物体检测结果；其中，弱监督物体检测模型基于深度卷积神经网络构建。本发提高了弱监督物体检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物体 交互 监督 标签 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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