[发明专利]一种基于深度学习的胃癌病理切片分割算法在审
| 申请号： | 202010923740.8 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112085741A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王连生 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胃癌病理切片分割算法，其包括以下步骤：S1、获取胃部病理切片图像，将胃部病理切片图像划分为数据集；S2、对数据集的胃部病理切片图像进行预处理，得到图像块，对图像块进行0‑360°旋转、平移及翻转的数据增强；S3、构建FPA‑Net分割模型，FPA‑Net分割模型具有用于深度学习的特征金字塔模块及空洞空间金字塔池化模块；S4、将S2中的图像块输入FPA‑Net分割模型中，得到分割结果；本发明利用深度学习的方法实现对胃部病理切片的胃癌区域自动分割，能够准确地分割出不同形态的癌症区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胃癌 病理 切片 分割 算法 | ||
【主权项】：
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