[发明专利]一种基于高光谱遥感技术的陆上油气管道缺陷诊断方法有效
| 申请号： | 202010922251.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112116566B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 孙丽琼;王振兴;肖光宇;闫静;耿英三;刘志远;王建华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G01N21/25 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高光谱遥感技术的陆上油气管道缺陷诊断方法，利用高光谱遥感技术，将光谱成像仪生成的油气管道高光谱图像输入计算机，利用BP神经网络和机器学习的方法对实验获得的油气管道光谱数据进行标记和训练，提取泄漏及缺陷等油气管道的高光谱图像及光谱特征，确定油气管道泄漏区域及缺陷位置；通过无监督机器学习熵值法对油气管道表面数据进行分级处理，再通过BP神经网络按缺陷级别进行自动分类，并按“正常”、“故障”、“警报”进行预警显示。本发明解决了目前油气管道泄漏及缺陷区域检测需要大量人工且难以定位的问题，利用高光谱遥感技术，实现了陆上油气管道的人工智能巡检，具有经济性好、适用场景广、适用对象广的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 遥感技术 陆上 油气 管道 缺陷 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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