[发明专利]基于深度卷积脉冲神经网络的ADHD疾病诊断辅助决策系统在审
| 申请号： | 202010922095.8 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112155549A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 蔺想红;张梦炜;王向文;吴豆豆;耿嘉威 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了基于深度卷积脉冲神经网络的注意缺陷多动障碍(ADHD)疾病诊断辅助决策系统，包括：预处理装置，用于使用信噪比特征选择方法对功能性磁共振成像数据进行预处理；编码装置，用于采用前向算法对预处理后的功能性磁共振成像数据进行编码，生成脉冲序列；诊断预测输出装置，用于使用深度卷积脉冲神经网络根据所述脉冲序列进行诊断预测，并输出诊断预测结果。本发明不需人工标注特征；对医案分配不同调节权重，优化预测模型；提高了诊断预测结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 脉冲 神经网络 adhd 疾病诊断 辅助 决策 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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