[发明专利]人脸关键点跟踪模型的训练、跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202010871055.5 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112017212B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 吴倩 | 申请（专利权）人： | 北京紫光展锐通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;张冉 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸关键点跟踪模型的训练方法、人脸关键点的跟踪方法、系统、电子设备及存储介质，训练方法包括：从若干人脸样本中获取第一人脸图像中的第一人脸关键点位置及第二人脸图像中的第二人脸关键点位置；生成第一相似变换矩阵，根据第一相似变换矩阵调整第二人脸图像以得到第二规范化人脸图像；生成人脸热力图；将人脸热力图及第二规范化人脸图像作为输入，第二人脸关键点位置作为输出训练深度卷积神经网络以得到人脸关键点跟踪模型。本发明可以模拟真实场景下前后两帧，使在真实检测时可以在检测当前真图像时参考上一帧图像，不仅使训练的模型更准确，帧与帧之间人脸关键点位置的抖动更小，也提高了训练的精确度与稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 跟踪 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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