[发明专利]一种基于卷积神经网络的机械零件图纸检索方法在审
| 申请号： | 202010869413.9 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111951263A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;覃琴;颜靖柯;李利霞 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机械零件图纸检索方法，其特征在于，包括如下步骤：1）机械图纸的标注；2）数据增强；3）mobileNet网络的构建；4）三元图例组的构建；5）损失函数设置；6）高维空间的映射；7）检索实现。这种方法具有泛化能力强的特点，对于光照、拍摄角度均可实现类似图形目标的高聚类低耦合，能提高机械零件图纸相识度识别准确率检索识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 机械零件 图纸 检索 方法 | ||
【主权项】：
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