[发明专利]基于多任务学习网络的手机导光板缺陷可视化检测方法在审
| 申请号： | 202010814511.2 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111951249A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;李越;姚家辉 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习网络的手机导光板缺陷可视化检测方法，包括以下步骤：步骤1、采集导光板图像；步骤2、图像预处理；步骤3、建立并训练、测试多任务学习网络，包括特征提取、特征融合、分割头Segmentation Head和分类头Classification Head四个子网络，然后保存并输出训练好的多任务学习网络；步骤4、使用训练好的多任务学习网络进行缺陷检测，并输出结果。采用本发明的基于多任务学习网络的手机导光板缺陷可视化检测方法，完成对缺陷的定位任务与缺陷有无的分类的同时，提供可视化的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 网络 手机 导光板 缺陷 可视化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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