[发明专利]深度学习模型的探索方法及装置在审
| 申请号： | 202010814501.9 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111931916A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赵仕嘉;林涛;董浩欣;杨鹤鸣;向雷;李晁铭;麦洪永;陈华荣 | 申请（专利权）人： | 广东省电信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;付静 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度学习模型的探索方法及装置，该方法包括：确定一个云计算资源作为主节点以及多个其他云计算资源作为多个从节点，其中，主节点用于调度多个从节点对深度学习模型执行训练操作；基于每个从节点对深度学习模型执行训练操作，得到该从节点的训练结果，每个从节点的训练结果包括目标深度学习模型以及该目标深度学习模型的评分，每个从节点的训练结果包括的目标深度学习模型为训练后的深度学习模型；根据所有训练结果包括的评分从所有目标深度学习模型中确定最优深度学习模型。可见，实施本发明能够实现并行进行深度学习模型的训练操作，提高深度学习模型训练的效率，减少训练的时间，有利于深度学习模型探索技术在业务场景中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 探索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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