[发明专利]一种深度并行柔性发射网络的电力终端指纹识别方法有效
| 申请号： | 202010780676.2 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112016684B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;马晨骁;罗仕逵;高放 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01R19/04;G01R23/16;G01R25/00 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度并行柔性发射网络的电力终端指纹识别方法，该方法利用深度并行柔性发射网络模型对电力终端设备运行时的电压和电流波形信息进行学习，形成电力终端指纹与设备名称的关联模型。所提方法是基于柔性发射网络和深度学习结合的深度柔性发射网络模型；且在训练时，所提方法使用不同的深度柔性发射网络参数进行并行学习。在电力系统中新接入电力终端时，所提方法根据其电力终端指纹完成对电力终端的识别。所提方法能对接入电力系统的电力终端进行识别，为电力系统安全运行与控制和负荷预测提供了参考，有效提高电力系统智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 并行 柔性 发射 网络 电力 终端 指纹识别 方法 | ||
【主权项】：
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