[发明专利]映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202010767631.1 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111882065B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王蕾;李石明;郭莎莎;张里蒙;康子扬;王世英;曲连华;石伟;罗莉;徐炜遐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10;G06N3/02 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种映射脉冲神经网络到类脑计算平台的方法、系统及介质，本发明方法包含SNN模拟与分析，提取经过训练的SNN网络的拓扑结构和神经元的行为，形成无向SNN图以及脉冲行为轨迹；将提取出的无向SNN图划分为多个SNN子块，并优化SNN子块之间的脉冲通信量；使用启发式搜索算法找到一个最优的映射方案将SNN子块分配给目标类脑平台上的神经元核，并使目标平台上通信的脉冲平均跳数最小化。本发明可将大型SNN划分成多个子块后映射到基于NoC的类脑处理器上使之能高效执行，能使得时找到的划分方案最优，还能使得找到映射方案所花费的代价低，降低搜索的时间消耗，确保执行速度高效执行。 | ||
| 搜索关键词： | 映射 脉冲 神经网络 到类脑 计算 平台 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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