[发明专利]一种无人机巡检图像缺陷检测方法、系统及设备在审
| 申请号: | 202010760615.X | 申请日: | 2020-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN111860439A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 翟瑞聪;彭炽刚;陈浩;李雄刚;刘高;饶成成;郭锦超;王年孝 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 沈闯 |
| 地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种无人机巡检图像缺陷检测方法、系统及设备,本发明通过对无人机巡检缺陷图像的缺陷特征进行提取,基于RPN网络获取目标区域,从而筛选出质量高、数量少的目标区域,提高了缺陷检测的效率,基于非极大值抑制方法对从目标候选框中提取出感兴趣区域,改善Faster RCNN网络在边缘处理上的不足,提高缺陷检测的精度;之后分别对Faster RCNN网络和RPN网络进行训练,并在共享初始Faster RCNN网络和初始RPN网络的卷积层的基础上构建统一网络,基于统一网络对无人机巡检图像的缺陷进行检测,通过共享卷积层大幅度提升了缺陷检测的速度,提升缺陷检测的效率,解决了现有技术对无人机巡检图像中的图像缺陷检测方法,存在着缺陷检测准确率以及检测效率过低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 无人机 巡检 图像 缺陷 检测 方法 系统 设备 | ||
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