[发明专利]基于轻量级卷积神经网络和空间先验传播的胰腺分割方法有效
| 申请号： | 202010753872.0 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112037172B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张鼎文;张佳佳;张强;韩军功;王龙 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李园园 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络和空间先验传播的胰腺分割方法，本发明的胰腺分割方法将小目标胰腺分割问题解耦为分割子问题和定位子问题，并分别设计了函数具体的子网络。基于此，构建了一个新的端到端的深度卷积神经网络模型，能够以较低的计算复杂度获得较高的胰腺分割准确率，便于实际临床的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 卷积 神经网络 空间 先验 传播 胰腺 分割 方法 | ||
【主权项】：
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