[发明专利]一种基于阻变存储器的神经网络映射方法、加速器有效
| 申请号： | 202010722047.4 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112070204B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 何银涛;王颖;李华伟;李晓维 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于阻变存储器的神经网络权重映射方法，其中，所述阻变存储器以存储单元的高阻态和低阻态存储二值数据，所述映射方法包括：S1、获得神经网络以二值形式表示的二进制权重阵列；S2、获得二进制权重值阵列的每一列的第一值和第二值的数量；S3、将二进制权重值阵列的每一列权重值映射存储到所述阻变存储器的每一列存储单元中，其中，对于第一值的数量大于第二值的数量的列，第一值映射为高阻态，第二值映射为低阻态；否则第二值映射为高阻态，第一值映射为低阻态。本发明在硬件上只是改变了原有的权重存储映射方式，有效的降低存储阵列中低电阻状态数量，大幅降低电流及其在阻变存储器计算阵列和模拟‑数字转换装置的功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 存储器 神经网络 映射 方法 加速器 | ||
【主权项】：
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