[发明专利]深度学习模型的量化方法和相关装置在审
| 申请号： | 202010709797.8 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113971454A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 陈峰 | 申请（专利权）人： | 平头哥（上海）半导体技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 李镇江 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习模型的量化方法和相关装置。该方法包括：接收待量化深度学习模型；将待量化深度学习模型划分成子模型；针对子模型，从预先设置的候选量化算法和候选量化策略的组合中，选择与该子模型对应的量化算法和量化策略，所述量化策略是量化过程中除量化算法外需要遵循的准则；输出子模型按照对应的量化算法和量化策略量化后得到的量化后深度学习模型。本公开实施例克服了现有技术的模型量化要么精度低、要么复杂度高的问题，既能保证量化精度，又降低复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 量化 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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