[发明专利]基于卷积神经网络的极化SAR建筑物震害信息自动提取方法有效
| 申请号： | 202010709533.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112101084B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 翟玮;肖修来;郭晓;张皓然;尹欣欣;石文兵;姜振海;武震;张璇;邓津 | 申请（专利权）人： | 甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V20/40;G06N3/063;G06V10/764;G06V10/26 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 王新生 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的极化SAR建筑物震害信息自动提取方法。提取极化特征，采用卷积神经网络提取出山腰和山脊信息；提取极化SAR数据SPAN图像的纹理特征，将上述结果融入这两种纹理信息中，剔除提取的山腰、山脊部分，再将剔除后的纹理相加，增加建筑物区域灰度，提取建筑物区域；提取极化SAR数据的极化特征图像的纹理特征Correlation，再次使用卷积神经网络从Anisotropy和Correlation的叠加特征中提取出完好建筑物，并将建筑区剩余部分归为倒塌建筑物。本发明能够全自动提取震区极化SAR数据的山脊、山腰、倒塌建筑物和完好建筑物。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 极化 sar 建筑物 信息 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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