[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统在审
| 申请号： | 202010680050.4 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111860280A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 邵叶秦;周昆阳;施佺;许昌炎;许致火 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 许洁 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，包含客户端和服务器端；在驾驶员违章行为识别系统客户端中输入待检视频，提取视频帧后上传到服务器端，通过后台的动作识别代码，结合所选择的需要识别的行为，对图像进行动作识别，并将识别结果传输至客户端。本发明对驾驶员违章行为识别系统的需求进行了分析，然后设计出客户端与服务器端两大模块，在客户端中设计了登录模块、视频操作模块、识别结果模块以及图像上传与下载模块，在服务器端中设计了配置模块与驾驶员违章行为识别模块。经过测试和应用，该系统较好的完成了驾驶员违章行为的识别，有较高的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 驾驶员 违章行为 识别 系统 | ||
【主权项】：
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