[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，其特征在于：所述的基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统包含客户端和服务器端；在驾驶员违章行为识别系统客户端中输入待检视频，提取视频帧后上传到服务器端，通过后台的动作识别代码，结合所选择的需要识别的行为，对图像进行动作识别，并将识别结果传输至客户端；

(1)所述的客户端包括：登录注册模块、图像的上传与下载模块、视频操作模块、识别结果显示模块；

所述的登录注册模块主要是对用户进行管理；

所述的图像上传与下载模块主要是把待识别驾驶员违章行为图像上传到服务器，和将驾驶员违章行为识别结果图像从服务器下载到客户端；

所述的视频操作模块主要是控制视频暂停、继续操作；

所述的识别结果显示模块主要是显示驾驶员违章行为识别的结果图像；

(2)所述的服务器端包括驾驶员违章行为识别模块、配置模块；

所述的驾驶员违章行为识别模块主要是识别图像中的驾驶员的动作，并将动作识别的结果显示在图像上方；

所述的配置模块主要是配置识别结果图像的名字和需要识别的驾驶员动作。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，其特征在于：所述的登录注册模块中，在用户登录时，首先需要其输入用户名和密码，然后点击登录按钮，此时登录模块会把用户输入的信息与配置模块下已保存的用户名和密码进行匹配，如果正确，则登录主界面。用户输入正确的用户名以及密码即可进入驾驶员违章行为识别系统；

如果用户名以及密码输入正确，则通过点击“登录”按钮，弹出“登录成功”对话框；

若用户名与密码两者有误，系统则会弹出用户名不存在提示窗口；

如果没有输入用户名或密码，系统会弹出无用户名提示窗口；

当用户不存在时，需要进入注册界面进行注册，注册成功，将用户信息进过二次MD5+salt加密方式进行存储，同时注册界面会弹出注册成功提示信息。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，其特征在于：所述的视频操作模块中，在驾驶员违章行为识别的主界面中，放置了两个菜单栏，分别是“打开”和“设置”，在“打开”下拉菜单中，有“打开视频文件”和“打开摄像头”两个选项；

a)在“打开”菜单中，点击“打开视频文件”功能选项，用户可以选择需要识别的视频文件，将待识别的视频按每帧获取图像上传到服务器进行识别。目前支持的视频格式有：.mp4；

如果选择的资源格式不是视频文件，主界面则弹出非规定格式提示的对话框；

系统运行完成后，点击窗口右上角的退出按钮，系统主界面弹出“是否关闭”对话框，即为驾驶员违章行为识别完毕窗口；

在选择完文件后，进入到“视频处理的主界面”，“打开视频”按钮即是将所选的视频文件播放；

此后界面会弹出之前所选择的视频，同时“打开视频”按钮也自动转成“暂停”，“暂停”按钮的功能就是将正在播放的视频暂停；

在图像识别完成后，系统会将处理完成的图像从服务器下载到客户端；

b)在“打开”菜单中，点击“打开摄像头”功能选项，可以进入到编辑摄像头IP地址编辑界面以此选择指定摄像头来进行工作；

设置完IP地址后进入“打开摄像头”界面，界面中“打开”按钮的作用是开启摄像头；

在打开摄像头之后，可以看到实时摄像头的信息，以及界面下方的“打开”转化成“暂停”，此时“暂停”的作用是将“摄像头显示”面板内的视频暂停，“关闭”按钮的功能是关闭摄像头，返回上一界面。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，其特征在于：所述的图像上传与下载模块中，将客户端播放的视频中的一帧帧图像上传到服务器上进行驾驶员动作识别，以及将服务器端动作识别的结果下载到客户端，并显示在界面上，该模块没有相关的界面。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的驾驶员违章行为识别系统，其特征在于：所述的驾驶员违章行为识别模块中，识别图像中驾驶员的动作，并将动作识别的结果显示在图像上方；该模块是将已上传至服务器端按帧获取的图像放入后台的动作识别程序，识别过程中根据图像上驾驶员的行为将结果直接显示在图像上并上传到客户端中的识别结果面板，该模块没有操作界面。