[发明专利]一种基于深度学习多模型融合技术的胃早癌辅助诊断方法在审
| 申请号： | 202010675476.0 | 申请日： | 2020-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN111899229A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 胡孝;刘奇为;于天成;胡珊;李超 | 申请（专利权）人： | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 刘宁 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗影像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习多模型融合技术的胃早癌辅助诊断方法，包括：S1、构建多模型；S2、采集胃镜影像，形成连续的序列化图像帧，利用图像分类模型1识别当前图像帧的光源模式，识别为白光模式时，进入步骤S3目标检测模型2标记病灶的位置，并利用图像分类模型3对高风险病灶进行标记；识别为染色放大模式时，进入步骤S4实例分割模型组实时地提取图像帧中的边界范围、微血管形态、微组织结构特征图，决策模型7输出是否癌变、可信度的大小及分化类型。本发明根据不同的任务构建多个深度学习模型，并采用并级联的模型融合技术，在内镜医师进行胃早癌筛查过程中，提供全流程智能辅助诊断功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 融合 技术 胃早癌 辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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