[发明专利]基于深度学习的AGV新型SLAM系统在审
申请号: | 202010657972.3 | 申请日: | 2020-07-09 |
公开(公告)号: | CN111915727A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 陈刚;邬元富 | 申请(专利权)人: | 苏州索亚机器人技术有限公司 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T7/90;G06T7/50;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16;G01C21/20;G01C21/00 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 沈留兴 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及AGV小车SLAM系统技术领域,公开了一种基于深度学习的AGV新型SLAM系统,包括车体、单目相机和神经网络框架;所述单目相机设置于车体上;所述车体上设置有Z轴电机和X轴转动电机;所述Z轴电机通过滚珠丝杆驱动单目电机沿Z轴移动;所述X轴旋转电机驱动单目电机饶X轴转动;所述车体内设置有计算机及配套装置;所述车体地盘设置有两个驱动轮;所述两个驱动轮分别由两个步进电机控制。本发明的场景地图的深度信息包括距离、高度等信息,可以很好地完成三维场景导航、定位、建图功能。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 agv 新型 slam 系统 | ||
【主权项】:
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